基于模糊层次分析的汽车故障维修方法

　我国科学技术不断发展，各个行业的自动化与智能化程度逐渐提高。尤其在汽车行业中，一旦出现故障没有及时发现，将会造成重大的事故，因此汽车检修工作受到相关工作者的广泛关注。曾有相关统计，汽车行业中，对于汽车维修维护所产生的费用，大约占整体费用的一半以上。事实上，汽车产生故障的主要原因就是因为维修维护不正确。因此，为保证汽车行业的利益，需要采用更加适合的方式，降低汽车出现故障的概率，减少维修费用。这一问题已经成为汽车行业面对的主要问题。由于汽车零件本身的复杂性，使整个分析过程更加繁琐，对分析结果的准确性也有很大影响。因此，要在原有的基础上应用模糊层次分析法，更好地适用于汽车故障维修工作。
1 探究基于模糊层次分析的汽车故障维修方法
模糊层次分析方法，是由美国一位教授提出的，这种方法的原理是根据多种元素之间的关系来制定的，这些元素之间既相互制约，也相互促进。这种关系虽然十分复杂，但是通过精确的数学计算，可以对许多工作提供帮助。在汽车故障维修工作中也用到了模糊层次分析。通常人们对于故障的认识是十分准确的，但模糊层次分析理论，恰恰是从准确真实的表象中提取较为模糊的概念。一般所用到的汽车故障检修系统是十分复杂的，在复杂程度如此高的系统中很难做到每一项检测都保证精确，因此对汽车故障的分析也会存在偏差。在作业过程中，每个人的主观意识都会有所体现，具体表现在个人偏好方面，采用模糊层次分析能够对于一些不够准确的数据与现象进行分析处理，使汽车故障排查工作更加全面，是汽车行业发展的必然趋势，例如在探讨柴油对汽车发动机的影响时，就会用到模糊层次分析法。导致汽车发动机故障原因有很多，柴油的使用只是其中一部分。使用模糊层次分析法可以对汽车发动机的故障进行具体分析形成一个相对完整的体系，具体模糊层次分析方法系统如图1 所示。

图1 汽车故障层次结构
根据模糊层次分析体系来看，柴油对汽车发动机的影响，主要体现在以下两个情况，即发动机电力不足或无电流，这两种方式都能够导致汽车发动机产生故障。
2 实验结果与分析
汽车的结构十分复杂，包含的零件种类众多。因此在故障分析中存在许多困难。如果汽车质量得不到保证，故障无法及时排除，将会带来巨大的人身伤亡与财产损失。因此，相比于外观与性能，汽车用户更在意其安全性。模糊层次分析方法能够对汽车做出正确的判断，面对汽车中存在的故障能够及时处理。这是传统汽车故障分析无法达到的水平。将传统故障分析方法与基于模糊层次的汽车故障维修方法作比较，得到如图2 所示的实验结果。

图2 实验对比图
基于模糊层次分析方法的广泛应用，相应的评价指标与分析体系逐渐出现，并将评价指标更加层次化。通过实验数据可以看出，模糊层次分析方法通过建立模型的方式对汽车故障进行计算，并制定合理的故障排除法，相比于传统汽车故障维修法，能够使汽车故障检测更加准确、具体，及时维修。
3 结语
模糊层次分析方式在不断完善与改进的过程中，逐步应用于汽车故障，维修工作。这种方式能够对汽车状态进行准确评估，对汽车行业的发展有着重要的促进作用。通过具体实验分析，可以发现模糊层次理论与模糊层次体系，相辅相成能够对汽车故障进行有效判断，并结合先进的科学技术，使其更加完善，解决了汽车故障维修的难题。我国网络技术逐渐发展，通过模糊层次分析方式对汽车故障进行判定后，要将数据储存并上传，实现汽车行业中的资源共享。